Theo Nguyễn Minh Nhật Huy, thành viên nhóm, nhóm sử dụng mạch Raspberry Pi cùng các thiết bị khác như màn hình, camera, micro, loa... cho mắt kính. Hiện bộ dữ liệu cử chỉ đang hạn chế với 40 động tác của người khiếm thính. Tuy nhiên dữ liệu này đang được nhóm xây dựng thêm để tăng khả năng xử lý của mắt kính. Mắt kính có tốc độ nhận diện giọng nói 0,3 giây mỗi từ, tỷ lệ nhận diện chính xác 84%. Khả năng nhận diện cử chỉ 0,8 - 1,5 giây mỗi từ, tỷ lệ nhận diện chính xác 70%. "Mắt kính đang cho ra văn bản dạng không dấu vì màn hình nhỏ và bộ dữ liệu cử chỉ đang hạn chế. Sắp tới nhóm sẽ khắc phục những vấn đề này để sản phẩm thông minh hơn", Huy chia sẻ. Adblock test (Why?)Nguồn VNExpress
